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用泊松回归找到影响恋爱次数的因素

来源: / 作者: / 时间:2019-10-29

为研究恋爱几率与什么因素有关,从而为大学的单身狗们提供一些脱单建议。我们通过调查问卷的形式,询问大学生的恋爱情况,共获得293个有效样本,包括因变量Y:从高中到目前为止的恋爱次数,取值为非负整数。


可能影响恋爱次数的自变量很多,我们分为[硬性指标][恋爱软实力][时间分配][学校交际][经济指标][室友情况][自身主动性]七个方面来一一考量。



为了从以上众多变量中找到真正能影响到恋爱机会的变量,我们使用回归分析来进行拟合。因变量是计数型的,因此使用泊松回归。为了简化模型,用AIC进行模型选择,保留了6个有显著影响的解释性变量。(注:Datahoop平台无法做泊松回归分析,此案例用Eviews完成)得到的回归结果如下:


俗话说,“男追女隔座山,女追男隔层纱”。女生在恋爱的机会上有一定的优势,泊松回归的结果告诉我们,性别为女的系数是0.50,意味着当其他条件不变时,女生的恋爱次数是男生的exp(0.5)=1.65倍。性别上的差异可能是因为调查的大学中男女人数的不同,也可能是由于男生和女生愿意谈恋爱的人的比例不同。所以对于其他学校来说,这个系数需要重新根据样本来估计。


每周娱乐时间的系数为0.01,说明每周用于娱乐的时间每增加1小时,恋爱的机会相对增加1%


我们考察了近十种爱好与技能,发现在大学中,篮球对于恋爱的影响十分明显,系数为0.39.意味着如果你努力学会打篮球,你的恋爱机会将在当前基础上增加48%exp(0.39-1=0.48)。对于其他体育运动,包括足球、乒乓球、羽毛球、跑步、台球等,这次调查的数据还不能够证明它们对恋爱机会有显著影响。


主持也是一项能够显著增加恋爱机会的技能,主持的系数为0.38,即当其他条件保持不变时,会主持的同学的恋爱机会相对多出46%exp(0.38-1=0.46.我们猜测,这可能是因为主持人更善于与他们交流,也可能是由于主持人有更多的机会接触到他人。


身高也是影响恋爱机会的因素。身高的系数是0.01,说明和平均身高相比,每高出1厘米,恋爱的机会将相对增加1%exp(0.01-1=0.01)。


重中之重——解放同寝同学,孟子说“独乐乐不如众乐乐”,陈胜吴广说“苟富贵勿相忘”,这些都是自古流传的真理。我们的数据显示,如果一个大学生的大部分室友都处在恋爱中,他自己的恋爱机会也将相对增加48%exp(0.39-1=0.48),所以,同寝室互帮互助,帮室友找到对象也会额外增加自己的恋爱机会。

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