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李将

来源: / 作者: / 时间:2019-11-01




从大学开始,我对数据分析就产生了浓厚的兴趣。除了高等数学、概率论和MySQL等课程外,还自学了商务与经济统计学,考取Office高级应用等证书。


大学毕业后,在一家保险公司从事运营数据分析工作。由于熟练使用Excel公式和强大的VBA功能,我在数据处理上得心应手,充分感受到了处理数据带来的成就感。


随着数据分析的逐步深入,我越来越感觉到,除了工具的使用之外,还需要强大的分析理论支持。经过上网搜索和对比,我决定报名参加中国数据分析行业权威认证的CPDA培训。


现在回想起来,我当初的选择是非常正确的。CPDA课程分为三大版块:数据分析基础知识、算法模型和分析应用。从理论到算法再到实战,可以说是非常系统的课程体系。另外,还分别有三门对应的考试,以检验课程学习是否合格。


由于自身的数据分析基础,加上这次系统的培训之后,感觉整个分析体系得到了很好的完善和巩固。经过CPDA的培训,我最大的收获是熟悉了算法模型的使用和解决实际问题的分析流程。经过课堂上老师对各种算法模型的讲解,和通过Datahoop平台的实操,掌握了算法模型的使用。同时,通过老师的实际案例讲解,和备考分析应用试题,逐步把数据预处理、选择算法、评估模型、分析建议等分析流程固化下来。


考试不是目的,应用才是真理。从刚接触Datahoop平台开始,我就有了把它应用到实际工作中的冲动。我边学习边琢磨怎么应用到公司的分析中去。从培训开始,我就先后分别应用GBDT算法搭建了一个呼损级别预警模型,以及应用K-Means算法建立起了查勘员画像模型,还有通过考试之后搭建的时段话务预测模型,给工作带来了实效,也得到了领导的认可和赞赏。


拿到CPDA证书只是数据分析的开始,“希望数据分析能够在业务增长上有所作为”成为了我的分析理念,我会在接下来的工作中,不断学习,不断实践,成为一名出色的数据分析师。


特别感谢CPDA这个平台,能够让我学有所成,更加坚定我的数据分析师之路,成为数据分析师路上的追梦人。同时也希望CPDA协会越办越好,为数据分析行业输送更多专业人才,成为数据分析师的筑梦平台。
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