财务分析与大数据的关系

现今对财务分析的含义解释有很多种，其主要不外乎是以企业财务报表为主要依据，对企业财务状况、经营业绩和财务状况变动的合理性和有效性进行客观分析确认，评估企业的收益和风险，并预测企业未来财务趋势和发展前景，据以为管理层提供有用的财务信息的经济活动。大数据是指不用随机抽样分法，而采用所有数据的归集进行分析处理。大数据的五大特点是:大量、高速、多样、低价值密度、真实性。(参考《大数据时代》)

2011年，麦肯锡咨询公司提出了大数据概念，由此标志着大数据时代的来临，大数据、云计算带来了新思维、新技术以及新资源。以前，财务分析是通过手工对财务报表进行选择性分类分析来为管理层提供可供参考的经济决策信息，数据量多，计算繁琐，所得出的信息，管理层也没有足够的时间或财务技能来详细审查,所以提供的信息具有很多的局限性和不全面性。

在当前大数据背景下，财务人员在进行财务分析时就显得全面、真实和快捷了。除了查阅大量的有关联的管理信息数据外，还建立一个多维度的分析模型进行财务分析。如对一年中每个月的资产负债表和损益表进行分析，通过设定所需要的数据模型，依据财务分析的相关方法，财务总监就能够全面的评估公司各种财务状况，还能充分的分析产生影响的各种环境信息，给管理层提供有价值的企业发展趋势、经济风险和改进建议。