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  • 训练营开班前

    ※ 初识python环境

           计算机的体系结构、目录树、文件相关命令

           文件管理命令、数据压缩/打包命令、二进制/十进制、用户和组


    ※  Python基础

            变量、数据类型、基本输入输出函数

            分支语句、循环语句

            PythonIDE、python程序运行


    你能学到什么:掌握python环境的搭建、初识python,构建计算机编程思维

  • 阶段一训练营开题项目

    项目主题:二手房信息管理系统项目案例


    ※ Python核心

            数据分析、人工智能解读

            数据基本运算:python核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试

            语句:物理行、逻辑行、缩进、psaa语句、选择语句、循环语句、跳转语句

            列表与元组:基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法

            集合:基础操作、内存分配、数据运算、固定集合

            函数:参数列表、内存分配、设计原则、递归

            算法:经典基础算法


    ※ Python面向对象编程

            OOP:对象和类、实例成员、类成员、静态方法

            多继承、内建函数重写、运算符重载


    ※  Python高级

            Python程序结构、模块、包、异常处理

            lambda表达式、迭代思想


    你能学到什么:学习python核心语法掌握python核心技能培养数据化解决问题能力,了解面向对象架构设计过程,通过python函数式编程思想、实现继承操作框架。

  • 阶段二训练营爬虫项目

    项目主题:百度贴吧图片抓取案例


    ※  爬虫介绍、分类、用途

    ※  robots协议,Https协议解析

    ※  requests请求模块基本使用,urllib编码模块

    ※  数据持久化存储、数据库MySQL、MongDB、Redis的使用

    ※  增量爬虫概述、lxml+path抓取文本信息

    ※  建立User-Agent池应对反爬虫、代理IP池应对反爬虫爬虫

    ※  Post请求数据抓取、JS加密反爬虫

    ※  动态网站数据抓取、json模块、多进程多线程


    你能学到什么:理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用python熟练编写爬虫程序


  • 阶段三训练营数据分析实战项目

    项目主题:链家经纪人成交数据分析案例、知乎用户数据浅析案例


    ※ Numpy

            NumPy开发环境、数组对象、多维

            Numpy内置数据类型

            索引与切片、改变维度(视图变维、复制变维、就地变维、视图转置)

            组合数组、分割数组(垂直、水平、深度)、ndarray对象的属性。


    ※  Matplotlib

             matplotlib基础、图表线型及标签、图表刻度及图例

             绘制多图和子图、箱型图、直方图和饼图、面向对象画图


    ※  Pandas

            Series介绍、DataFrame介绍

            DataFrame增删列及其运算

            DataFrame排序及重新索引、聚合与分组运算

            数据观察及统计汇总

            数据加载与存储

            数据清理、合并数据集

            字符串操作及应用映射和函数

            Pandas绘图


    你能学到什么:掌握numpy数据结构,灵活运用数据计算;掌握python绘图技能;掌握快速便捷地处理数据的函数和方法,为数据建模打基础

  • 阶段四训练营机器学习实战项目

    项目主题:航空公司评论分类、反欺诈/不良贷款信用评分、员工离职分析预测、广告投放与销量数据


    ※ 机器学习

            数据预处理、均位移除、离散化、归一化、独热编码、标签编码

            回归模型:线性回归、损失函数、梯度下降、岭回归、多项式回归。

            分类模型:逻辑回归、KNN、决策树、SVM线性分类器、SVM非线性分类器、样本不均衡、最优超参数

            聚类模型:K-means、KMedios、层次聚类、轮廓系数评价指标、欧氏距离


    你能学到什么:掌握机器学习算法原理应用场景,能够实现算法建模进行预测,通过实战综合练习所学知识点,掌握数据分析思维流程以及实现方式。

  • 阶段五训练营结课学习效果评估项目

    项目主题:


         1.电信用户流失

         2.电商平台用户行为路径分析

         3.链家二手房房价预测

         4.RFM用户价值分析

         5.快手活跃用户预测

         6.总统竞选分析

         7.京东购买预测


    你能学到什么:练习作业用于搭配各个章节单元帮助大家巩固知识点。


课程简介

一、课程简介

Python集训营以python在数据分析领域的应用为主线,根据不同内容的独立性和关联性要求,将庞杂的python学习体系拆解,根据不同需求学员的理解力和实际应用程度,将python学习内容化整为零,分别讲解训练,抽茧剥丝,层层递进,力求打通在python求学路上烧脑学员的任督二脉。

市面上python课程体系大多从开发环境、基础语法依次展开,殊不知太多未入门的学员一直在此徘徊,由于python学习体系过于庞大以及python应用分支较多,且不同应用存在一定的非关联性,一股脑的去学,让太多的学习者学习后面,忘了前面,加之实战应用量达不到,让大量想学python的人困于如何才能学成,甚至有的半途而废。

本课程终极目标是要学员学有所成,成有所用,用有所价值。通过数据实战项目找到学习python最核心的内容,想学python,这些内容就是无论如何都绕不开的知识,对于那些需要熟练以及到某个阶段才要去学的内容,我们将其抽离出来,可以暂时不学,通过数据实战项目能切身体会核心要领的实践方式和操作方法,并对此了然于胸,印象深刻,不用担心捡了芝麻丢了西瓜,在应用的时候知道自己用什么,怎么用,用到暂时不会的知识知道去哪里学。为了应用而学习,省事、省力、高效。

结合编程思维、数据爬虫以及行业数据化应用,如互联网、电商、保险、电信、金融等的实际数据分析案例来帮助学习者建立整套的python数据分析应用思维。


二、学习目标

1.掌握极简python数据分析学习方法

2.掌握python编程语言的编程思维,替代重复劳动

3.爬虫技术,获取更多数据资源

4.掌握pandas库进行数据清晰和预处理

5.熟练处理各种海量数据,使用matplotlibseabornpyecharts将数据可视化呈现,完成商业洞察、数据结论或报告

6.学会机器学习常用算法训练,熟练进行分类、预测、聚类等模型参数调整

7.通过电商、电信、房地产等真实项目训练,将python工具各应用技术贯穿使用


三、课程特点(亮点)

课程定位特点:

1.起步低,起点高

从零基础python起步,起步即瞄准数据分析

2.技术热,定位准

紧跟python数据分析、数据挖掘,课程取材与数据分析师事务所一线真实项目需求,符合企业对热门技术的需求

3.项目真,前景广

联合中国商业联合会数据分析专业委员会深度学习实训项目,基于真实行业场景,设计大规模实训项目用于教学



课程学习特点:

1. 清晰的学习路径和学用结合流程



2. 做与时俱进的实训环境真项目,以实战经验增加求职砝码



3. 全程陪伴式教学服务

 

4.全程融入模拟工作应用的训练服务

 

5.一线名师带队

资深师资良好的传授教学经验,贯彻实战讲师组合授课

 

 

四、成长目标(达到效果)

1.将具备持续学习的能力,不再盲目学python,真正能应用起这门语言

2.突破基础弱、能力平的职场困惑,进阶职场python新技能

3.收获优质的人脉网络,在python数据应用上结识行业协会大牛人脉

4.课程结束后可免费参加数据分析行业协会的测评考试,获得python数据分析技能证书,为简历增添核心竞争力

5.将增强用数据分析方法解决问题的能力,具备加入领先科技企业的能力

 

 

五、教学方式

专业老师授课:面授+线上视频+直播答疑,直播、面授需同步时间学习,线上视频根据学习路径准时完成学习

助教老师助学:课上跟班答疑+课下线上特定渠道答疑

复学机制:课程结束可2年内反复观看所有课程视频





优秀学员/ Outstanding students