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数据分析应用技能之R语言

方式:远程   时间:2020年

价格:369元/远程

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  • 第1章 R基础操作

    1.1 常用工具介绍

    1.2 RStudioRattle安装介绍

    1.3 R软件简单使用

    1.4 R语言基础知识

    1.5 帮助、工作空间及包介绍

    1.6 数据结构详解(上)

    1.7 数据结构详解(下)

    1.8 向量

    1.9 矩阵和数组(上)

    1.10 矩阵和数组(下)

    1.11 R符号基础运算

    1.12 数据导入与导出

    1.13 R基础绘图(上)

    1.14 R基础绘图(下

    1.15 R语言函数基础(上)

    1.16 R语言函数基础(下)

  • 第2章 数据处理

    2.1 变量筛选

    2.2 数据排序与分段

    2.3 数据融合

    2.4 数值型数据

    2.5 字符串数据

    2.6 日期型数据

    2.7 调用函数

    2.8 自写函数

    2.9 单变量和多变量分析

    2.10 异常值处理

    2.11 缺失值处理

    2.12 重复值处理

    2.13 特殊处理

    2.14 数据变换

    2.15 数据分布

    2.16 数据抽样

  • 第3章 统计分析实战

    3.1 概述

    3.2 上市公司盈利预测-数据解读与预处理

    3.3 上市公司盈利预测-模型构建及结果解读

    3.4 二手房价格预测-数据解读及预处理

    3.5 二手房价格预测-模型构建及结果解读

    3.6 回归的其他形式

    3.7 金融违约预测-逻辑回归概述

    3.8 金融违约预测-数据解读与预处理

    3.9 金融违约预测-模型构建与结果解读

    3.10 出险预测

    3.11 模型应用场景总结

  • 第4章 机器学习

    4.1 机器学习概述

    4.2 相关系数检验

    4.3 卡方检验

    4.4 随机森林

    4.5 主成分分析

    4.6 变量预测

    4.7 逻辑回归

    4.8 决策树

    4.9 KNN

    4.10 SVM

    4.11 朴素贝叶斯

    4.12 神经网络

    4.13 集成学习

    4.14 Adaboosting

    4.15 层次聚类

    4.16 KMeans

    4.17 降维

    4.18 FRM

    4.19 关联规则

    4.20 协同过滤

    4.21 随机&复习

    4.22 推荐

课程简介

R语言培训课程导读

如果说统计学是人类历史上的一次伟大跨越,那么R语言就是帮助从事统计、数据相关的人走的更远的一双翅膀。R语言是什么?R语言就是一门帮助数据分析从业者在计算机上进行数学计算的语言,有了它,人就可以与计算机更好地互动,并帮助我们更快更好的完成很多事情. R语言在数据分析众多工具中占重要一席之地。





R语言培训课程目标
1.快速入门 R 语言,学会 R 语言的编程方法
2.掌握 R 编写代码的技巧
3.深刻理解 R 语言在企业数据分析中的真实业务场景
4.熟练使用 R 语言进行数据分析和机器学习


R语言培训课程介绍

本课程分为R基础操作和算法模型应用两部分。

R基础操作部分详细介绍了R语言、R编辑器RStudido以及R语言数据挖掘可视化工具Rattle的安装及使用。通过通俗易懂的案例,给大家演示了R语言的数据对象(向量、矩阵和数据框)。介绍了如何把外部的csvtxt以及xlsx等格式的电子表格数据导入到R中。最后介绍了如何利用R语言进行可视化,以及对数据进行描述性统计分析。

在算法模型应用部分,课程从R语言基础(R语言基础操作)、数据质量评估和清洗、数据挖掘、机器学习算法,介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。

通过实际的案例演练,让学员真正体验数据挖掘与R的魅力。


R语言培训课程亮点

1.关注思考过程和问题的解决

老师讲解过程中重点关注如何思考问题、解决问题,而不是简单的告诉大家应该如何编写代码。

2.业务场景+建模流程+R语言三位一体的综合教学

在课程的第三章,老师搭建了四个应用场景:
     
上市公司盈利预测

      二手房价格预测

      金融违约预测

      出险预测     

      以R语言为蓝本用这四个场景展现了从数据解读、预处理、构建模型到结果解读整个数据分析步骤。

3. 落地业务模型,精选讲解机器学习算法,覆盖80%工作需求

针对应用性强的机器学习算法,课程尝试筛选、整理、对比进行精讲,让学习者更清晰地了解解决问题的逻辑以及算法模型的选择思路和应用技能。

4.课程全部数据集支持下载


R语言学习图书推荐

R语言实战》,这本书详细地介绍了R语言中的基础操作。在中级部分,这本书要求读者具有一定的统计学基础,如方差分析、功效分析和回归等。操作案例讲解地非常详细易懂。是一本非常好的R语言入门书籍。



优秀学员/ Outstanding students