课程简介

中国商业联合会数据分析专业委员会2020年数据分析讲师公益培养计划

1、 培养计划简介

数据分析讲师公益培养计划是中国商业联合会数据分析专业委员会为适应数据分析行业的发展，解决当下我国各行业数据分析讲师人才严重不足等现实问题，经研究同意，拟面向社会公开免费培训数据分析讲师若干。面授培训结束后能够具备一定的数据分析讲解能力，能在企业内部展开基础的数据分析培训，或在高校讲授基础的数据分析课程。试讲通过可获得由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的数据分析讲师培训证书，通过公益培训一切考核和培训的讲师，可以与本次活动支持单位犀数学院签订讲师合作协议，为优秀者推荐单位讲授系列数据分析课程。

2、公益培训目的和意义

数据分析作为复合型、交叉型学科，内容涵盖广。学科跨度大，实战要求高、学习难度强，人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及相关专业从业者对数据分析的理解和掌握，促进数据化转型人才储备，“数据分析讲师公益培养计划”面向数据分析师资领域，借由跨界协作的方式与数据分析行业协会一起共创共建，通过专业的评估咨询和人才培育，共享数据分析思维、技能、技术和经验，促进数据分析行业的健康发展，推动数据分析人才培养朝更高效、更优质的方向变革。

3、客户定位

本计划旨在寻找帮助在数据分析行业内有强烈意愿成为讲师的人

研究生及以上学历（条件优秀者可放宽学历要求）

对数据分析有激情，具备丰富业务实战经验的企事业人员

对数据分析知识感兴趣，有意开设和讲授数据分析课程的大中专院校教师

统计学或计算机相关专业，有一定的数学基础知识储备

其他条件：CPDA持证学员优先，研究生及以上学历优先，普通话水平良好，热爱数据分析工作，遵纪守法，品行端正，热爱教育培训事业，具有开拓进取精神和服务意识，具备良好的职业道德。

4.培训后收获

培训内容注重实战性和应用性，再现实际应用场景，穿插讲解理论知识，通过理论与实践相结合的培训，提供参训人员对主流分析方法应用和操作的理解和掌握，并通过智能数据分析平台实景项目操作展示，展示真实数据分析场景，解决理论与实践不够融合的烦恼，帮助讲师理清数据分析实践项目逻辑、搭建项目数据结构、提取和挖掘关键数据、绘制形成真实完整的数据分析项目流程，切实解决实际应用中的疑难问题，为优化数据项目设计并传授数据化思维奠定基础。

培训结束后参训学员参加数据项目分析，并独立完成数据分析报告，可以有效的产出数据分析逻辑框架、数据基本结构、可视化关键数据图表和项目报告，合格者获得试讲资格。

受训者在数据分析能力和授课能力上得到双重提升，既可以扫清数据分析盲点，得到数据分析技巧的培训和辅导，又可以获得数据分析知识体系传授者的试讲体验。完成所有考核体系可以具备在企业内部或高校开展基础数据分析培训和课程的能力。

试讲通过可获得由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的数据分析讲师培训证书（备注;崔哥做个证书模板）（该证书代表该学员参加了数据分析行业协会组织的讲师培训，具备一定的数据分析能力及授课能力，不作为任何就业凭证。）

通过公益培训一切考核和培训的讲师，可以与本次活动支持单位犀数学院签订讲师合作协议，为优秀者推荐单位讲授系列数据分析课程。

简单概括收获亮点：

l  纯公益性质，不收取任何费用

l  智能平台场景搭建，在实践问题的解决中夯实数据化思维

l  参与完成数据分析项目及报告，获得导师客观点评，提升整体数据分析能力

l  报告合格获取试讲锻炼机会，享有精准授课辅导，提升数据分析授课经验

l  报告试讲双重考核合格，获得协会数据分析讲师培训证书，并享有犀数学院讲师资格

l  突破教育边界——打破职业上升瓶颈，由理论型人才培养向实践型人才培养转变。
优化教学思维——针对照本宣科痛点，从知识实践到专业实践，有重点、有重心地进行教学。
打造实战导师——还原一线实战场景，呈现真实解决方案。有疑问现场解答，让你成为真正的“实战导师”。
行业权威背书——报告试讲考核合格，可获得中国商业联合会数据分析专业委员会《数据分析讲师培训证书》，并享有犀数学院讲师资格。

5.课程大纲

一、 数据分析人才如何培养与教学（帮助数据分析讲师找准定位）

1.理解需求痛点，掌握数据分析讲师核心定位

大数据时代的数据分析人才需求痛点在哪里？作为一名数据分析讲师，我们的授课定位体现在哪些方面？

2. 转变传统教学思维，有效组织数据分析教学

数据分析传统的授课有哪些局限性？如何转变思维满足当前教学需求？如何有效组织数据分析课程教学？

3.  数据分析教学中常见的问题、难点与注意事项等

二、数据分析项目如何操盘，从0到1的策划（帮助数据分析讲师明确自身在每个环节中的角色要求与任务）

1.数据分析第一步—定位分析问题

数据分析讲师需要具备哪些基础思维能力？如何运用这些思维帮助我们迅速找到分析问题？碰到难以解决的复杂问题该怎么办？如何引导学生提出分析问题？

2.数据分析第二步—确定核心指标和收集数据

数据分析讲师如何提升数据建模能力？如何快速寻求解决问题的重要指标？我们该如何定位这些指标？ 学生在收集数据过程中常见的问题有哪些？如何指导学生进行指标确定和数据收集？

3.数据分析第三步—数据探索及预处理

数据分析讲师如何引导学生开展数据探索和预处理？学生在数据预处理过程中常见的问题、错误实例及解答等。

4.数据分析第四步—数据分析具体方法应用

数据分析讲师需要具备哪些数据分析方法？监督学习和非监督学习等机器学习算法的适用范围有哪些？学生在选择分析方法时常犯的错误有哪些？在讲授具体方法时必须掌握的核心技巧有哪些？

5.数据分析第五步—结果分析与BI展示

数据分析讲师如何培养自身客观分析数据结果的能力？常见的结果分析偏差有哪些？如何引导学生避免这些偏差？如何引导学生运用各类图表展示结果？

6.数据分析第六步—项目应用执行与反馈

如何指导学生将数据分析结果应用于实践？实践执行中的注意事项有哪些？

三、数据分析项目实战演练（帮助数据分析讲师明确业务实践项目的实现与讲授策略）

1.  用户画像案例应用—识别目标用户，进行精准营销

2.  智能推荐应用场景—推荐相关购买，实现交叉销售

3.  市场预测应用场景—预测未来，为营销计划提供决策支持

4.  风险预测应用场景—为风险控制保驾护航

四、数据项目报告撰写及探讨（帮助数据分析讲师明确数据项目报告的实现与讲授策略）

1． 撰写数据分析项目报告

优秀数据分析报告都有哪些典型特征？当前数据分析报告普遍存在的问题有哪些？如何引导学生讲述一个完整的数据分析故事？

2． 数据分析报告课堂展示与探讨

通过数据分析报告的课堂展示引导讲师们发现典型问题并提出解决方案，为讲师后续数据分析授课提供指导思路与素材。

五、课程试讲（提升数据分析讲师整体授课能力）

1． 课程试讲

通过具体案例展开课堂试讲，讲师走上讲台，尝试上述学习技巧带来的授课效果。

2． 试讲问题反馈与授课指导

试讲结束讲师们会收到较客观的反馈及指导信息，针对优势和不足精准提升讲师们数据分析授课能力。

六、 “数据分析讲师公益培养计划”核心成员介绍

邹东生  中国商业联合会数据分析专业委员会 会长

王芳  中国商业联合会数据分析专业委员会 秘书长

冯雪 中国商业联合会数据分析专业委员会 数据分析讲师公益培养计划导师

赵玉莲 中国商业联合会数据分析专业委员会 数据分析讲师公益培养计划导师

王兴海 中国商业联合会数据分析专业委员会 数据分析讲师公益培养计划导师

李妹  中国商业联合会数据分析专业委员会 数据分析讲师公益培养计划导师

七、培训报名程序

　　按照报名咨询、报名与资格初审、培训、结业等程序进行。

报名咨询

感兴趣的学员请致电协会考务咨询电话010-59000559转629进行咨询，有意向的学员在咨询时请留下有效的邮箱和常用联系方式，以备接收后续报名考试信息。

报名与资格初审

登陆网址***********（数据中心做），按要求填写，第一期报名时间于9月1日结束。考生所填信息必须与本人实际情况和培养要求一致并真实无误。凡因弄虚作假或与培训招考条件规定不符的，一经查实，即取消其报名资格。

学员是否通过资格初审会以邮件进行通知，通过资格初审的报名人员会于5个工作日内收到信息邮件。

培训

培训地区：不限

上课形式：面授、远程二选一

   名额：100人

   面授地址：北京朝阳

   远程地址：不限，需要有网络

   面授时间：2019年9月7、8日（食宿自理）

   远程时间：2019年9月9-15日（无限次回放）

具体受训时间和流程以邮件为准。

　　考核

培训结束后参训学员参加数据项目分析考核，并独立完成数据分析报告，合格者获得试讲资格，试讲形式、时间、地点以官方通知为准。未获得试讲资格的学员可选择申请下一期试讲。

 试讲通过可获得由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的数据分析讲师培训证书（该证书代表该学员参加了数据分析讲师培训，具备一定的数据分析授课能力，不能作为任何就业凭证。）

八、监督：

监督举报邮箱：kaowuzhongxin@chinacpda.org