数据分析师 综合类型破题人才无职位高低之分!Data analyst comprehensive type of problem solving talent no position!
深度解读CPDA数据分析师第八次课改的具体内容
经济低迷的情况下,数据分析师薪资不降反升Data analysts' salaries have risen, not fallen, during the economic downturn
企业数据化转型,谁是破题关键?Focus on data applications to discover data value
中国商联数据分析行业人才库缺口!2 million big data analysis talent gap!
数字化强国战略促使数据分析职位需求量井喷,据IDC与数联寻英等机构统计2018年比2014年增加4倍,未来三至五年人才缺口将达150万。
而目前的大数据人才仅有30万左右!至2025年大数据人才缺口达到200万。
快速助力职业发展Fast career development
用数据讲故事,清晰明了,有理有据,不仅能提升工作效率还能在工作中实现自我价值
职业寿命长 就业选择多Long career life and many employment options
马云曾表示:“未来三十年数据将取代石油,成为强大的能源。”
大量岗位需要具备「数据分析」能力,像互联网公司的产品经理、新媒体运营、活动策划、用户研究等岗位也给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。掌握数据分析能力=更多的岗位机会!
综合性、全科型的破题人才Comprehensive and general problem solving talents
CPDA数据分析师是全科型破题人才,具备数据认知能力、数据处理能力、数据化思维能力、数据呈现能力、数据决策能力、计算机及数据分析信息技术、企业实战能力,通过大数据思维从宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等诸多方面为企业带来价值。而AI、BI仅是全过程中的某一部分技能。
中国商联数据分析行业人才库China big data talent pool
中国商业联合会数据分析专业委员会设立[中国商联数据分析行业人才库],旨在科学整合大数据人才资源,帮助行业人才进行职业规划上的全面指导。同时帮助广大企业推荐优秀人才,实现用人单位和行业人才间的高效匹配,优化人力资源配置。欢迎广大数据分析师加入大数据人才库。详情致电:400-050-6600咨询。
金融行业
金融大数据、金融行业数据分析、数据分析金融应用、金融数据分析师
金融行业的每一个数据,都有着潜在价值,较为显著的一个特点便是存储量大,这也是基于金融数据庞大的数据量而定。可靠稳固性一直是金融数据得以保存的重要指标,同时,数据的珍贵价值使得对于数据分析的需求变得频繁,客户细分、定价策略、金融普惠、数据治理等各个方面都需要借助数据分析以产生巨大的利润价值。
电商行业
电商分析、B2B数据分析、大数据分析、数据分析师
从销售以及品牌效应推广的目的出发,越来越多的电商平台和品牌通过大数据分析目标消费群体,提炼各种特征,在全网中通过云计算进行特征匹配,挖掘符合消费群体特征的人群,清洗挖掘出来的数据,并使用可视化技术显示数据亮点并分析,进而针对人群做出各种精准营销和后续产品服务。
服务行业
服务行业分析、大数据、CPDA数据分析师、数据应用