随着技术的发展，大数据应用已经变得日趋成熟，它将在产业互联网阶段被广泛应用于传统行业。作为传统企业，为了提供更好的决策依据，需要从以下三个方面来利用大数据：

随着互联网的高速发展，大数据技术也在不断成熟，已经落地到了众多传统行业，让这些传统企业也能够利用大数据来改进自身的经营管理。那么，传统企业该如何利用大数据来进行决策呢？首先，要从数据抓取与采集入手，采集、清洗数据有助于提高数据的质量；其次，要充分利用数据仓库技术，将数据进行存储、管理、检索，以便更有效的运用；再次，要建立数据挖掘机制，对大数据应用进行有效分析，从中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据及参考；最后，要充分利用人工智能技术，通过深度学习技术来分析数据，以精准的数据分析为基础，让决策更加科学、更加精准。

因此，传统企业要想实现自身的发展，就必须充分利用大数据技术，以数据驱动为基础，推动企业的发展，使企业在经营管理中更加科学、更加精准的决策，从而达到更好的发展目标，企业可以根据自建体系或者借助专业的数据分析师事务所。

第一：建设完整的数据管理体系。在数据落地应用的过程中，企业要想利用数据，首先就要搭建一个完整的数据体系，这个体系包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据呈现。数据采集是第一步，而数据采集往往需要搭建企业的管理信息系统。

第二：有专业的大数据技术团队或人才。大数据技术的应用要结合企业自身的实际情况，对于小型企业来说可以从基础的报表开始陆续实施数据计划，而对于大型企业来说，就需要搭建一个完整的大数据技术团队了。大数据技术团队包括大数据运维人员，大数据开发人员和大数据分析人员等，完整的大数据团队是支撑企业大数据应用的关键。

第三：拥有数据分析思维的人才梯队。在大数据时代，作为企业管理者来说一定要创建大数据分析思维，简单的说就是如何通过数据创造和挖掘数据背后的价值和利用数据分析预测企业未来和规避企业经营风险。互联网思维的重点在于资源的整合和分享，大数据分析思维方式的重点在于数据背后规律的挖掘和利用，如何利用数据技术并结合行业特征是企业管理者要重点思考的问题。那么大数据分析人才的培养至关重要，从部门到全员，要逐步提高数据思维能力，通过企业培训和人才引入来完成专业人才梯队的搭建。数据委培养的CPDA数据分析师已在企业的重要岗位发挥着的举足轻重的作用。

互联网正在向产业互联网方向过渡，而大数据是产业互联网赋能传统行业的重要手段和方式，所以未来大数据应用将在传统行业得到广泛的应用。另外，大数据的应用一定不是孤立存在的，一定要内外结合，培养专业的数据分析师，为企业的数字化转型筹备。