在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还需要掌握很多工具的使用方法加以辅助决策——Python就是其中的主流工具之一。 说到Python，不知道你是否看到过这样的“幽默段子”： 1）把Python当成PS用，抠图合成图片样样精通？ 2）用Python网络爬虫获取APP推广信息，轻松搞定竞品分析？ 3）用Python偷偷复制了U盘文件，看到别人不可告人的秘密？ 4）用Python监控你的女朋友/男朋友每天都在看哪些网站？......

现在，答案来了→广州黄埔区将面向引进警务专业大数据人才，年薪待遇高达200万！这个明显的信号告诉我们，各行业数据分析人才紧缺，成为CPDA数据分析师，抢先一步成为抢手人才！

大数据对现代世界几乎在生活的每个领域的运作方式都产生了巨大影响。如果某个地区程度地利用了大数据，则必须在零售领域，以下是使用分析方法将市场从供应链和市场营销转变为客户服务乃至其他领域的一些强大的方法。

使用人工智能和机器学习等先进的数字功能来确定正确的燃油价格，不仅对运营商的汽油或柴油毛利有很大的影响，而且会对业务产生重大影响。

尽管取得了这些进步，但是大数据仍在两个主要领域中帮助跟踪和减少能耗。一种是在美国和欧洲的“智慧城市”中开展的开拓性工作。第二个是允许消费者跟踪自己的能源消耗的应用程序数量增加。在本文中，我们将对两者进行研究，然后指出在这些计划成为主流之前需要克服的一些挑战。

移动和IoT应用程序。但是，企业IT部门在构建新数据管理平台方面存在技能差距已经不是秘密。数据库开发人员必须发展自己的技能来满足这些新平台的要求，但是技术创新者必须消除很多摩擦，以通过扩展传统工具和语言来使从关系数据库到NoSQL的转换尽可能容易。这项工作将于2016年在私营部门和学术界完成，进一步推动企业NoSQL部署的增长。