要具有科学性，应在确定数量差异基础上 ，结合有关因素进行定性分析。如前例对运营资本在应收帐款投资增加的分析 ，

第一个问题，如果财务部门向那些支付大笔购买（或者至少在很长一段时间内)的客户发放过高的信用额度，那么应收账款的投资将会增大。

第二个问题，可能是销售人员在获得信货批准前向新客户销售产品，然后利用客户采购订单向财务人员施加压力，使其获得更高的信货。

第三个问题，如果客户收到不正确的产品或数量，以及由于不正确的包装或运输导致产品质量问题或损坏，以及重新运输 ，应收账款的投资将会增加。

第四个问题，如果给客户的发票出现问题，例如地址将其路由到错误的客户位置、错误的单位定价、丢失客户的订单号或其他任何错误或丢失信息，应收账款的投资将会增加。

鉴于大量可能的原因 ，导致运营资本投资增加和部门门参与的数量增加，所以在分析时，财务总监根据设定的大数据分析模型，不仅列出过去3个月和本月月未的应收帐款数据，为客观的反映变化情况 ，在某些情况下 ，还需要增加过去一年的数据，这样产生更长的趋势线，根据定量和定性的科学分析，提前制定新的客户信用标准，并定期审查老客户的信用评级，对不良的信用设定控制限度，这就更好的跟踪了解公司内部运营资金在短期内实质运行情况，同时 ，在向管理层提供分析报告时，还应附公司的运营资本投资的趋势变化图，以及各组成部分的进一步细化指标，及时找出问题和提出解决方案。

到此利用大数据进行财务分析的原则基本就给大家介绍完毕，希望能对有数据分析方面需求的财务人员提供一些帮助。