【上海20200307期】2020年数据分析师培训开始了
来源:CPDA数据分析师 / 作者:wydsjfxs / 时间:2020-01-03
上海2020年CPDA数据分析师开班时间:2020年3月07日
大数据时代来临据行业的火热导致人才缺口的增加,对此,中国商业联合会数据分析专业委员会非常重视数据分析人才培养和发展。“CPDA数据分析师”的培训,为行业输送了不少优秀人才。目前,已培养数万多名持证人员,分别在专业事务所以及数据分析相关行业工作。
“数据分析师”培训是由中国商业联合会数据分析专业委员会组织举办。数据分析是以数据为依据,对企业现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的过程。
“数据分析师”通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析数据,并用图表等方式进行呈现,为分析报告提供清晰的数据分析结果,也可为做出科学合理的决策提供依据。同时利用数据之间的比较,并将数据进行图形化展示,为企业运营管理提供科学的数据依据。
【培训方式】
培训模式为:6天直播(智慧教室)+1天强化复习及考前辅导+一年远程微课+Dahoop平台服务 +加强答疑服务。
报名之后先领取教材(数据分析基础、营销数据分析、供应链优化与投资分析、战略管理、面授课讲义),在线学习 账号在正式开课前一周开通。 (备注:面授课时间如有冲突,可以往后延缓一期班)
【考试安排】
考试一共三门,完成。三门考试全部及格,方可取得数据分析师证书。
科目 |
考试方式 |
题型 |
总分 |
及格分 |
数据分析理论知识 |
机考 |
单选、多选、判断 |
100分 |
60分 |
数据分析算法和模型 |
机考 |
操作计算题 |
100分 |
60分 |
数据分析应用 |
机考 |
应用分析题(操作+分析) |
100分 |
60分 |
【课程证书】
三科考试都通过之后颁发数据分析师证书:
1.中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析师证书》
【CPDA数据分析师课程大纲】
CPDA数据分析师课程大纲 |
|||||
周 |
|||||
数据及数据分析 |
数据分析和人才需求 |
数据及数据分析概述 |
|||
案例引入(衣食住行) |
|||||
大数据时代的必然性:硬件发展、软件发展、云计算等 |
|||||
神奇作用:企业决策、企业成效 |
|||||
案例应用:企业级用户数据分析应用等 |
|||||
从业需求现状 |
|||||
CPDA课程简介 |
CPDA课程介绍和考试说明 |
||||
远程和教材学习 |
|||||
企业战略管理 |
战略环境分析 |
环境分析 |
|||
SWOT分析法 |
|||||
战略分析概述 |
定义、层次、目的、过程 |
||||
模型与方法 |
宏观-PEST |
||||
微观-波特五力 |
|||||
内外结合-SWOT |
|||||
业务投资组合-波士顿矩阵、GE矩阵 |
|||||
数据化决策 |
数据挖掘技术与传统模型的映射 |
||||
用户画像与企业战略 |
|||||
数据分析流程 |
认识数据 |
场景案例导入 |
|||
一手数据VS二手数据 |
|||||
结构化数据VS非结构化数据 |
|||||
结构化数据的变量(数据)类型分类 |
|||||
描述性数据处理 |
|||||
数据获取 |
数据获取的原则 |
||||
内部数据获取 |
数据库VS数据仓库 |
||||
SQL实操入门 |
|||||
结构化数据VS非结构化数据 |
|||||
外部数据获取 |
外部数据获取概述 |
||||
Python基础 |
|||||
网络爬虫原理 |
|||||
网络爬虫Python |
|||||
数据预处理 |
脏数据的成因和处理的必要性 |
||||
EXCEL基础操作、常用函数、数据透视表 |
|||||
数据处理的常规方法 |
|||||
建立模型 |
模型和算法的应用 |
||||
模型或算法结果分析 |
|||||
数据可视化 |
简介、常用图表、工具介绍、可视化技巧、实战案例 |
||||
数据分析思维模式 |
机器学习经典算法的讲解和应用 |
监督学习、非监督学习 |
|||
描述性分析 |
数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据大型案例 |
||||
预测性分析 |
决策树、逻辑回归、KNN、随机森林、共享单车案例 |
||||
第二周 |
|||||
客户分析 |
开题案例和指标讲解 |
指标讲解、运营日报的制作-EXCEL |
|||
客户画像 |
客户分析的意义 |
||||
客户画像的理论 |
标签设计 |
||||
建模步骤 |
|||||
前端设计 |
|||||
客户画像的应用场景 |
精准营销 |
||||
量化风控 |
|||||
RFM模型应用 |
|||||
用户运营分析 |
AARRR-用户路径行为分析 |
||||
AARRR模型 |
|||||
用户行为路径分析 |
|||||
用户价值分析 |
用户分群 |
||||
CRM客户管理系统 |
建立的必要性 |
||||
会员管理设计 |
|||||
应用场景 |
|||||
用户价值分析 |
客户价值评价框架 |
||||
价值评估体系闭环 |
|||||
实践项目总结 |
信用评分 |
||||
用户总价值模型 |
|||||
产品分析 |
产品分析概述 |
产品设计的五大要素 |
|||
整体产品 |
核心产品 |
||||
形式产品 |
|||||
附加产品 |
|||||
产品设计阶段数据分析 |
新功能开发模型-KANO模型 |
||||
价格敏感度测试模型-PSM模型 |
|||||
巴斯模型参数(p、q)求解 |
|||||
新产品市场模型-巴斯模型 |
|||||
产品商用阶段数据分析 |
产品健康度评判-漏斗模型 |
||||
改进反应测试 A/B Test |
|||||
竞品分析-对应分析模型 |
|||||
协同过滤算法详解@ |
|||||
个性化推荐:协同过滤 |
|||||
第三周 |
|||||
供应链分析 |
供应链概述 |
针对传统企业弊端的供应链解决方案 |
|||
什么是供应链 |
|||||
数据在供应链上的应用 |
|||||
采购——供应商选择 |
供应商选择介绍 |
||||
供应商选择方法——层次分析法 |
|||||
供应商选择案例 |
|||||
生产计划 |
生产计划决策思路 |
||||
生产计划分析方法 |
|||||
生计划案例 |
|||||
物流选址与配送 |
物流选址 |
选址影响因素 |
|||
单个物流中心选址 |
|||||
多个物流中心选址 |
|||||
物流配送 |
优化配送线路 |
||||
分送式配送运输案例 |
|||||
营销分析 |
市场预测分析 |
什么是市场预测 |
|||
为什么做市场预测 |
|||||
如何做市场预测 |
|||||
市场预测定性分析方法 |
|||||
市场预测定量分析方法 |
|||||
广告投放分析 |
什么是广告投放分析 |
||||
广告决策5M |
|||||
广告预算决策 |
|||||
广告媒体决策 |
|||||
广告效果评估 |
|||||
广告投放分析案例 |
|||||
投资分析 |
实业投资 |
基础 |
基准折现率 |
||
资金时间价值 |
|||||
指标(换算) |
|||||
收益 |
现金流量表基本概念 |
||||
现金流量表编制实务 |
|||||
经济评价 |
|||||
风险 |
不确定性与风险 |
||||
盈亏平衡分析 |
|||||
敏感性分析 |
|||||
风险概率分析 |
|||||
金融投资 |
量化金融投资概述 |
金融投资与金融创新 |
|||
金融投资策略与特点 |
|||||
传统金融投资与量化金融投资 |
|||||
量化金融投资模型与方法 |
|||||
案例分析一:基本面量化选股 |
|||||
案例分析二:八周择时量化选股 |
|||||
量化选股策略 |
量化选股投资概述 |
||||
量化选股投资策略 |
|||||
量化选股投资流程 |
|||||
财务指标选股策略与应用实操 |
|||||
CAPM资本资产定价模型与应用实操 |
|||||
量化择时策略 |
量化择时投资概述 |
||||
量化择时投资指标 |
|||||
量化择时投资策略 |
|||||
量化择时投资实操 |
|||||
投资组合管理及业绩评估 |
证券投资组合管理 |
||||
证券投资组合业绩评估 |
|||||
证券投资组合大型案例实操 |
|||||
注: |
@ 号标注课程为线上必修课程,属于考试大纲覆盖的必要知识储备。 |
||||
|
|
|
|
|
|
【收费标准】
数据分析师CPDA培训考试收费标准:收费8800元/人
费用包含: 六天面授学习,一年期在线学习,全套教材(三本),讲义(一套),Datahoop软件使用费用。
【报名流程】
1、填写报名表
2、提交身份证、学历证明复印件或电子版
3、完成缴费
4、领取教材(线上报名教材以快递方式送达)
【报名材料】
1、身份证复印件或电子版
2、学历证明复印件或电子版
【报名方式】
1、线下报名:上海市杨浦区国定路335号
(周一至周五,9:00-17:00;周末请提前预约)
2、线上报名:http://www.chinacpda.com/baoming.php