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  如何利用数据分析提升企业竞争力？

  Why are good patterns always Is it not going to work?

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  如何培养数据团队的大数据思维？

  Why good products Can't sell it?

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  如何利用数据分析实现精准营销？

  Why a lot of marketing investmentBut can't improve

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  如何在数字化转型中抢占先机？

  Why is the market so big Daunting?

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  企业管理层如何做出科学的决策？

  Why is a good planalwaysNot profitable?

亮点展示Window display

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  专人全程咨询式服务

  全角度了解企业数字化转型需求，专人全程对接企业咨询需求。

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  定制化设计课程

  专家团队根据企业的痛点、难点，分析并设计高针对性的实用型课程。

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  数据分析科学决策

  利用企业数据，分析、挖掘并分析总结，揭示问题根源，服务企业。

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  实战经验转化教学案例

  依托数据分析师事务所服务案例，提炼浓缩成为授课内容的实战案例。

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  行业专家授课

  由数据委考核，深具行业实战经验的授课导师授之以渔。

内训流程Internal training process

• 01

  沟通需求

  明确要求，您想要通过这场内训达到什么效果。
• 02

  探讨分析

  共同探讨需求效果，交付更恰当的解决方案。
• 03

  制定方案

  结合需求出具可行的培训方案，认可后开始执行。
• 04

  实施内训

  根据学员的接受程度调整相应内容，使其达到理想效果
• 05

  效果评估

  课程后期，参训人员需要对培训的效果进行评估。
• 06

  跟踪服务

  课程结束后，进行跟踪服务，解决实际上遇到的问题。

解决方案The solution

员工数据化思维培养

适合行业：不限

适合企业：
希望通过商务智能提升企业运营效率，助力快速发展，紧跟时代潮流，数字化转型的企业。

解决方案特点：
侧重理论与实践的结合，培训时间短，培训内容精而广。

解决方案介绍：
本解决方案面向各类数据分析爱好者，以及企业高级管理人员，需求方案设计人员，模型开发实施人员，业务一线人员，讲解大数据架构体系，以及基于大数据框架下的数据分析方法和特征工程，同时通过数据分析到商业价值的解读，帮助学习者建立清晰的数据分析思路，培养商业化的数据分析思维，掌握基本的数据清洗、集成的方法以及统计和机器学习等相关模型，同时领悟数据可视化的奥秘，从而能够更好的提高工作效率，助力企业的精准决策。

本方案分内容：
1.大数据背景及当前发展、体系框架、落地应用等
2.大数据分析完整的体系理论框架、实施流程
3.大数据分析应用方面：经典案例分享和当下风口
4.参训人员培训效果评估

该方案传递“理解和运用数据分析，助力企业高速发展，培养企业员工清晰的数据分析思路，高效的商业价值转化思维”的理念，重点培养学习者运用当下高效的技术，快速分析和解决问题的能力 。

了解更详细信息，请拨打服务热线： 400-050-6600 咨询。

企业数据化管理培训

适合行业：不限

适合人群：
企业中高层管理者、企业信息部门或者数据中心部门相关人员、企业专职数据统计和分析岗位人员等。

解决方案特点：
企业日常运营管控中的应用为核心，通过培训掌握数据来反应对日常的管理，包括发生了什么，为什么发生，发生这种情况的规律是什么，如何利用这些规律来指导企业业务决策、管理决策，让每一个决策背后都有数据支撑，做到“用数据说话”。

解决方案介绍:
本方案包括方法、原理、实操三部分。
方法——盘点企业数据资产的方法，理解数据关联的价值，重视数据的质量，提高企业数据资产价值，用数据驱动企业的运营效率的提升；
原理——企业运营管控中数据分析和数据应用的思路与方法，利用数据来分析经营和管理中的问题，追溯问题根源，解决管理中的问题；

实操——梳理和制定数据指标，读懂数据分析报告，看透报表背后的逻辑，洞察数据背后的运营管控问题。

了解更详细信息，请拨打服务热线： 400-050-6600 咨询。

数据治理及数据标准化培训

适合行业：不限

解决方案特点：
帮助学员了解数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程，启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理，以数据应用为推动力，触及信息化建设中的深层次问题，从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一，完善系统建设需求，指导系统整合与逻辑集中，促进信息科技的价值提升。

解决方案介绍:  
本方案包括当前数据治理的迫切性分析、数据治理能力框架、数据标准化过程、数据治理案例分享和研讨四部分。
1. 数据治理的迫切性分析——通过当今公司信息化困境和大数据公司存在的数据问题分析，解读企业在数据时代“被信息化”的陷阱。
2. 数据治理能力框架——介绍数据治理成熟度评估模型、数据治理内容和能力，介绍数据治理和信息化战略规划的关系。
3. 数据标准化过程——实施数据标准化的方法以及业务建模方法，统一企业数据模型以及数据标准的推行和落地。

4. 数据治理案例分享和研讨——数据治理项目经验分享、业界同行对数据治理工作的观点和经验。

了解更详细信息，请拨打服务热线： 400-050-6600 咨询。