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1.0.读取数据文件
1.1 SPSS基础操作--导入Excel文件
1.2 SPSS基础操作--导入csv文件
1.3 SPSS基础操作--导入txt文件
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2.0.相关性分析
2.1 散点图
2.2 生成随机数+ID标号
2.3 生成随机数的散点图
2.4 生成随机数的相关系数
2.5 生成随机数 + 离群点
2.6 pearson相关系数和spearman相关系数联合使用发现离群点
2.7 偏相关
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3.0.线性回归
3.1 一元线性回归操作及结果分析
3.2 多元线性回归普通模型及多重共线性的处理方式（上）
3.3 多元线性回归普通模型及多重共线性的处理方式（下）
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4.0.时间序列分析
4.1 时间序列基础处理（一）
4.2 时间序列基础处理（二）
4.3 指数平滑+季节分解基本原理介绍
4.4 指数平滑预测SPSS操作及结果解读
4.5 季节分解法SPSS操作及结果解读
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5.0.主成分与因子分析
5.1 主成分分析和因子分析简介
5.2 主成分分析基本原理
5.3 主成分分析案例介绍与SPSS操作
5.4 主成分分析案例结果解读
5.5 因子分析基本原理
5.6 因子分析案例介绍与SPSS操作
5.7 因子分析案例结果解读
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6.0.聚类分析
6.1 K-Means聚类原理介绍
6.2 K-means案例SPSS操作讲解
6.3 K-means案例结果解读
6.4 系统聚类原理介绍
6.5 系统聚类SPSS案例操作讲
6.6 系统聚类SPSS操作结果解读
课程简介
*以问题为导向，围绕数据分析应用的问题进行SPSS实践操作；
*集中解析统计学方法的合理使用及对统计模型选择的适用条件认证鉴别；
*基于spss软件梳理实际应用中的统计思维，将理论与实操完美结合。
优秀学员/ Outstanding students
韩少博
CPDA郑州直招班学员 郑州银行从事风险管理工作
毕业于湖南大学软件工程专业，现在在郑州银行从事风险管理工作。
工作10余年来我一直从事跟技术有关的岗位，认为未来这个领域一定大有可为，通过CPDA学习和考试，我系统地学习了数据分析的基本理论、主要的算法体系和数据分析行业应用，我觉得数据分析学习带给我最大的收获是使我强化了数据的思维和运用数据分析的思维去解决实际问题的观念。
我认为这两点特别重要：
戚恒竞
上海CPDA第12期上海海湃计算机科技有限公司
毕业于浙江大学,数学与应用数学专业。曾在美国攻读数学硕士并在美国工作3年。目前主要从事手机游戏的数据分析，游戏数值策划方面工作CPDA的课程不仅让我对现代企业数据分析的框架有了更深一步的认识。
虽然是数学专业出身，但是对于很多分析方法在企业实例中的应用还是了解甚少。原来数据分析不仅仅可以用在单纯的数据型决策方面，对企业经营管理投资的方案选择判断也有
司马旭
上海CPDA第12期浙江视通文化传播有限公司
毕业于浙江财经大学,信息与计算科学专业。目前主要从事数据录入、数据整理与挖掘、报表制作与展示。
在没上CPDA的课之前，就一直觉得说数据分析只跟数学有关。上课以后才发现真正的数据分析需要的知识储备要求是非常高的，这不是一个单纯数学的游戏，而是多方面的知识与实际的相结合，最终达到公司获利的目的，而这光有数学知识是远远不够的。他需要对行业以及公司有非常深刻
夏鹏
CPDA上海第12期学员 百度
毕业于华东师范大学，图书情报专业，硕士。创过业，做过公益机构，独立开发过网站。目前的工作是移动互联网方向的产品经理，主要从事互联网产品设计、运营相关工作。
专业和数据分析密切相关，其中一个方向就是数据挖掘。学习之前，自己可以掌握部分数据分析软件的使用，报名参加CPDA的需求是期望可以通过系统的培训和学习培养自己对于数据的感觉，能够在动手处理大批量数据之前作出
熊杰
CPDA四川第5期学员中国电信四川分公司 数据分析师
毕业于西南科技大学，计算机应用专业，本科。
通过CPDA学习，掌握了多种分析预测方法，并将分析预测方法运用在平时工作应用中，起到实用结合。互联网技术飞速发展，数据呈爆炸式增长。特别在移动互联网OTT高速发展的今天，随着用户消费需求不断攀升，OTT业务应用非常广泛，内容也越来越丰富，整个OTT的用户行为特征刻画对整个行业意义非凡。而借助大数据带来的数据洞察，对增强核心
